各投标人:
bwin必赢对以下项目进行询价采购,现邀请合格供应商参与响应报价。
一、采购项目内容
1.项目名称:会展经济与管理省级虚拟教研室项目
2.项目预算(最高限价):35.1万元
3.采购类别:货物
4.采购内容:
(1)构建专业知识图谱,包含内容有:知识图谱构建、图谱管理、图谱展示、资源管理、作业/考试、知识图谱统计与分析等;
(2)知识图谱资源建设,包含内容有:专业课程建设(微课视频拍摄、动画制作);
(3)课程上线服务,包含内容有:教学过程实施、学生端知识点学习、学情分析、门户管理等。
5.采购数量:以采购内容要求为准
6.技术/服务要求:
应用软件名称 | 模块名称 | 建设内容 | 功能描述(满足但不限于) | 数量 | 单价 (元) |
虚拟教研室 | 核心 产品 知识 图谱
| 基础要求 | 1.支持对大量教育文献、教材、教学内容、知识点、测验等教学资源进行系统分析和挖掘,构建基于教师教学、学生自主学习、教学效果等为基础的多维度、立体化知识图谱; 2.支持对学校的资源按资源类型、知识领域、知识单元、知识点等进行全局模糊检索,检索结果按时间或浏览量排序,以列表或表格的方式展示; 3.支持按照学校不同专业关联不同的课程,生成课程知识图谱; 4.支持为课程构建独立的知识图谱,最大化发挥与知识图谱相关的教学资源在教育教学、学生自主学习中的作用,为学校提供全面的数据分析和决策支持,提高学校的管理和学科建设效率,推动数字化教育的AI化并帮助学校提升教学质量。 | 1 | |
知识图谱构建 | 1.支持构建多层级知识体系,知识图谱由知识领域、多级知识单元、知识点以及节点间关系等组成,支持实现多层级、多类型的知识体系构建模式; 2.支持按人机协同智能化挖掘课程知识图谱:支持智能化的图谱构建算法,如素材挖掘、目录识别、实体归属、关系抽取等,以提高课程知识图谱的准确性和质量;支持自然语言处理技术,如知识点挖掘、关键词提取、定义抽取等,以实现自然语言文本到知识图谱的转化; 3.支持Word、Excel等格式文件导入,自动读取文件数据,生成课程知识图谱; 4.支持以团队协作形式构建图谱,系统支持多人同时编辑,以实现高效的团队创作;5.支持权限控制功能,以限制不同用户的编辑权限,在完成知识框架基础上,支持将某一或某几个知识单元构建任务分配至相应成员; 6.支持知识单元负责人对所属下级知识点拥有分配和审核权; 7.系统支持版本控制功能,以避免编辑冲突; 8.支持课程实时同步最新知识图谱内容,统计知识图谱被课程引用的次数; 9.支持知识图谱一键转换为课程章节,课程章节可直接使用与知识图谱挂接的资源; 10.支持复制知识图谱内容、定义描述、知识点间关系属性。 | ||||
图谱管理 | 1.支持管理课程知识图谱的关系类型,用户可根据课程自身需要修改/添加关系内容,包括顺序、因果与推理等,生成专属于本图谱的关系类型; 2.支持自顶向下的形式对图谱进行管理,在图谱任务可逐级完成后,由总负责人确认图谱完成,并将图谱定稿发布; 3.支持发布的图谱,被课程引用,并记录引用次数; 4.支持同一图谱被多个课程引用,同一个知识点下的资源可在多门课程下展示; 5.支持图谱创建人能够根据实际情况对知识图谱进行更新和优化; 6.支持对知识图谱中的节点进行认领和分配,共同协作完成课程图谱的建设; 7.支持对分配和认领的任务统计分析,包括认领/分配知识点、资源绑定数、知识点完成率等数据维度; 8.支持查看知识点分配和认领历史记录,同时也支持取消分配知识点。
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图谱展示 | 1.支持导入多种格式文件,自动读取文件数据,生成知识图谱; 2.支持知识图谱形成网状结构,能够通过查看知识单元及知识点的描述。 3.支持查看关系图模式,展示不同关系属性(关联、前序、后续等); 4.支持教师端呈现课程知识点分布图,同时能够通过知识点查看学生掌握程度; 5.支持知识图谱的显示展开收起功能,默认显示全部知识单元及知识点,还支持关系图及知识点视图形式呈现图谱; 6.教师端支持以课程地图形式显示课程所包含的知识点情况; 7.支持以知识树形式展示图谱内容,支持切换不同的结构形式查看以及检索知识点快速查找;同时可在知识树模式下支持编辑,可进行对知识点进行编辑、移动、插入下级的操作。 8.支持基于知识点进行资源切分处理,能够把资源以知识点为基础切分为多个不同的片段,并且实现与知识点的关联绑定,教学资源的内容与知识点及其关系紧密绑定,使所有教学资源具备了智能推演的基础。 | ||||
知识图谱应用 | 微课视频拍摄、动画制作及资源管理 | 1.系统智能推荐资源与知识点绑定,由教师确认、绑定关系后,资源可用于课程教学中,由于所有的教学资源、知识体系可以可视化呈现,因而课程及学习成为有迹可循的形象。 2.支持教师对课程章节内容添加不同类型教学资源:教学视频、教学课件、作业习题等,在学生完成教学课件、作业习题等的学习,习题会依据知识点与教学资源的绑定情况,智能化推荐学习资源,优化学生学习曲线; 3.支持智能识别和分析视频内容,自动推荐绑定的知识点,支持对推荐结果进行调整; 4.视频播放时,支持学生可以定位到对应知识点进行学习,可学习该知识点的定义及绑定的教学资源; 5.支持单个和批量创建资源,同时支持设置资源多个标签信息; 6.关键字和类型,能够实现对资源信息的检索查询; 7.支持自定义设置不同的目录分组管理,同时支持按照目录标签检索; 8.支持知识图谱模式检索资源,通过知识单元或者知识点对资源的精准搜索; 9.支持导出资源列表数据和资源统计数据; 10.支持对资源内容安全及质量的审核; 11.支持自定义设置资源评审专家组以及专家成员; 12.支持自定义设置资源的可见范围。 | 1 | ||
作业/考试
| 1.支持多种题型的创建管理,包括单选、多选、填空、判断、主观等常见题型,可对题目设置难度、作答时间等基础内容; 2.支持通过Word、Excel模板批量导入试题,同时支持LaTeX公式、图片、知识点等内容的导入; 4.支持在创建或编辑单个试题时添加公式、图片等内容,标记每道题对应的知识点标签,并支持按题型、知识点、题目难度等筛选管理试题; 5.支持创建作业,添加题目,设置知识点标签,也支持从题库中抽题,按知识点选择试题组建作业发放给学生作答,实现对测验作业的布置、查看和管理,能够了解和掌握班级学生的测验和作业完成情况; 6.支持依托题库设置考试要求与试题内容,支持在题库中按知识点筛选目标试题并添加,查看、导出考试成绩。 | ||||
学生端知识点学习 | 1.支持学生查看课程知识图谱,并查看每个知识点的学习进度、完成情况; 2.支持学生按知识点进行课程任务学习,学习资源和完成作业习题; 3.支持学生提交作业、测试,查看作答情况、考试情况,根据学习情况反馈,并查看知识点推荐教学资源,强化掌握薄弱的知识点; 4.支持智能推荐资源和试题,以强化学生薄弱知识点的掌握,同时能够自动生成智能小测,测试学生的知识点掌握情况,帮助学生以测促学。 | ||||
知识图谱统计与分析 | 教师端 | 1.支持教师查看班级整体知识点掌握情况,查看知识点平均完成率、平均掌握率、掌握率最高的知识点、掌握率最低的知识点等; 2.支持以知识点维度查看关联教学资源数的平均完成率、教学视频人均观看情况、教学课件人均阅读情况等; 3.支持查看课程关联教学课件、教学视频、作业习题情况等; 4.支持查看班级整体的知识点完成情况、掌握情况等; 5.支持查看班级每一个学生的知识点完成情况、掌握情况等; 6.支持查看每个学生学习知识点的统计数据,包括知识点完成情况、掌握情况、知识点关联的资源完成情况; 7.支持生成学习者分析画像,能够对学习行为、课程学习过程、知识点掌握程度、学习统计等多个维度分析,从而对学习与教学过程进行精准干预,辅助教师教学。 | 1 | ||
学生端 | 1.支持学生查看已学课程知识点的统计分析,包括每个知识点的完成情况、掌握情况、教学资源学习进度、教学课件阅读进度、习题作业完成情况等; 2.支持学生查看每个课程知识点的描述定义、相关联的多类型教学资源。 | ||||
知识图谱智能路径规划与资源推荐 | 资源推荐 | 1.支持课程由教学活动与教学资源进行有机整合,课程通过活动串联教学资源,系统支持资源与知识图谱关联,学生的学习行为及其结果将与知识点关联,可以查看学习者的学习路径; 2.支持将智能化教学资源库用于课程教学,自动生成课程地图内容; 3.支持按照知识点相关度,系统有针对性的推荐教学资源给学生学习,包含但不限于:教学视频、教学课件、案例、作业习题等,以强化学生掌握薄弱的知识点。 | 1 | ||
能力图谱 | 专业能力管理 | 1.支持设置各个专业能力模板,自定义模板内容; | 1 | ||
专业能力与资源关联 | 1.支持评价类资源与专业能力点的绑定,评价类资源包括试题、实训项目、在线编程、虚仿实验等类型; | ||||
数字课程管理 | 专业课程建设(微课视频拍摄、动画制作) | 1.支持添加设置多级课程结构; | 1 | ||
智能教学管理(课程上线服务) | 教学过程实施 | 1.支持多个教师共同参与课程的编辑和管理,能够灵活分配教师的权限和团队负责人,实现团队协作; 14.支持对课程和资源的评论管理,能够对评论内容上/下架管理; 15.支持通过扫描课程二维码的方式来申请加入课程,并由教师负责审核; 16.支持学生通过移动应用查看测验、作业、考试、课件的单个成绩和总分,查看测验、作业、考试、课件的完成进度。 | 1 | ||
学情分析 | 1.支持统计全体学生总学习时长数据分析; 9.支持对课程基本信息分析,包含课程总学习人数、课程关联知识点、资源覆盖数量、测验数量、作业数量、答疑讨论数量、学生访问数量、签到数量、课堂讨论数量、小组讨论数量、头脑风暴数量、考试数量等数据; 10.支持对课程中知识点分布以及掌握度分析; 11.支持对课程关联知识点数、关联试题数、关联资源数、学生的平均完成率、平均掌握率等数据分析; 12.支持对学生成绩管理、知识点掌握情况、访问统计、讨论统计、测验与作业统计和成绩统计等维度分析; 13.支持分析学生对每一个关联知识点的掌握率; 14.支持对学生访问数据分析。 | ||||
成果展示(课程上线服务) | 门户管理 | 1.支持和学校信息门户做统一身份认证;支持定制域名; | 1 | ||
应用软件名称 | 模块名称 | 建设内容 | 功能描述(满足但不限于) | 数量 | 单价 (元) |
虚拟教研室 | 核心 产品 知识 图谱
| 基础要求 | 4.支持对大量教育文献、教材、教学内容、知识点、测验等教学资源进行系统分析和挖掘,构建基于教师教学、学生自主学习、教学效果等为基础的多维度、立体化知识图谱; 5.支持对学校的资源按资源类型、知识领域、知识单元、知识点等进行全局模糊检索,检索结果按时间或浏览量排序,以列表或表格的方式展示; 6.支持按照学校不同专业关联不同的课程,生成课程知识图谱; 4.支持为课程构建独立的知识图谱,最大化发挥与知识图谱相关的教学资源在教育教学、学生自主学习中的作用,为学校提供全面的数据分析和决策支持,提高学校的管理和学科建设效率,推动数字化教育的AI化并帮助学校提升教学质量。 | 1 | |
知识图谱构建 | 1.支持构建多层级知识体系,知识图谱由知识领域、多级知识单元、知识点以及节点间关系等组成,支持实现多层级、多类型的知识体系构建模式; 2.支持按人机协同智能化挖掘课程知识图谱:支持智能化的图谱构建算法,如素材挖掘、目录识别、实体归属、关系抽取等,以提高课程知识图谱的准确性和质量;支持自然语言处理技术,如知识点挖掘、关键词提取、定义抽取等,以实现自然语言文本到知识图谱的转化; 3.支持Word、Excel等格式文件导入,自动读取文件数据,生成课程知识图谱; 4.支持以团队协作形式构建图谱,系统支持多人同时编辑,以实现高效的团队创作;5.支持权限控制功能,以限制不同用户的编辑权限,在完成知识框架基础上,支持将某一或某几个知识单元构建任务分配至相应成员; 6.支持知识单元负责人对所属下级知识点拥有分配和审核权; 7.系统支持版本控制功能,以避免编辑冲突; 8.支持课程实时同步最新知识图谱内容,统计知识图谱被课程引用的次数; 9.支持知识图谱一键转换为课程章节,课程章节可直接使用与知识图谱挂接的资源; 10.支持复制知识图谱内容、定义描述、知识点间关系属性。 | ||||
图谱管理 | 1.支持管理课程知识图谱的关系类型,用户可根据课程自身需要修改/添加关系内容,包括顺序、因果与推理等,生成专属于本图谱的关系类型; 2.支持自顶向下的形式对图谱进行管理,在图谱任务可逐级完成后,由总负责人确认图谱完成,并将图谱定稿发布; 3.支持发布的图谱,被课程引用,并记录引用次数; 4.支持同一图谱被多个课程引用,同一个知识点下的资源可在多门课程下展示; 5.支持图谱创建人能够根据实际情况对知识图谱进行更新和优化; 6.支持对知识图谱中的节点进行认领和分配,共同协作完成课程图谱的建设; 7.支持对分配和认领的任务统计分析,包括认领/分配知识点、资源绑定数、知识点完成率等数据维度; 8.支持查看知识点分配和认领历史记录,同时也支持取消分配知识点。
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图谱展示 | 5.支持导入多种格式文件,自动读取文件数据,生成知识图谱; 6.支持知识图谱形成网状结构,能够通过查看知识单元及知识点的描述。 7.支持查看关系图模式,展示不同关系属性(关联、前序、后续等); 8.支持教师端呈现课程知识点分布图,同时能够通过知识点查看学生掌握程度; 5.支持知识图谱的显示展开收起功能,默认显示全部知识单元及知识点,还支持关系图及知识点视图形式呈现图谱; 6.教师端支持以课程地图形式显示课程所包含的知识点情况; 7.支持以知识树形式展示图谱内容,支持切换不同的结构形式查看以及检索知识点快速查找;同时可在知识树模式下支持编辑,可进行对知识点进行编辑、移动、插入下级的操作。 8.支持基于知识点进行资源切分处理,能够把资源以知识点为基础切分为多个不同的片段,并且实现与知识点的关联绑定,教学资源的内容与知识点及其关系紧密绑定,使所有教学资源具备了智能推演的基础。 | ||||
知识图谱应用 | 微课视频拍摄、动画制作及资源管理 | 5.系统智能推荐资源与知识点绑定,由教师确认、绑定关系后,资源可用于课程教学中,由于所有的教学资源、知识体系可以可视化呈现,因而课程及学习成为有迹可循的形象。 6.支持教师对课程章节内容添加不同类型教学资源:教学视频、教学课件、作业习题等,在学生完成教学课件、作业习题等的学习,习题会依据知识点与教学资源的绑定情况,智能化推荐学习资源,优化学生学习曲线; 7.支持智能识别和分析视频内容,自动推荐绑定的知识点,支持对推荐结果进行调整; 8.视频播放时,支持学生可以定位到对应知识点进行学习,可学习该知识点的定义及绑定的教学资源; 5.支持单个和批量创建资源,同时支持设置资源多个标签信息; 6.关键字和类型,能够实现对资源信息的检索查询; 7.支持自定义设置不同的目录分组管理,同时支持按照目录标签检索; 8.支持知识图谱模式检索资源,通过知识单元或者知识点对资源的精准搜索; 9.支持导出资源列表数据和资源统计数据; 10.支持对资源内容安全及质量的审核; 11.支持自定义设置资源评审专家组以及专家成员; 12.支持自定义设置资源的可见范围。 | 1 | ||
作业/考试
| 1.支持多种题型的创建管理,包括单选、多选、填空、判断、主观等常见题型,可对题目设置难度、作答时间等基础内容; 2.支持通过Word、Excel模板批量导入试题,同时支持LaTeX公式、图片、知识点等内容的导入; 4.支持在创建或编辑单个试题时添加公式、图片等内容,标记每道题对应的知识点标签,并支持按题型、知识点、题目难度等筛选管理试题; 5.支持创建作业,添加题目,设置知识点标签,也支持从题库中抽题,按知识点选择试题组建作业发放给学生作答,实现对测验作业的布置、查看和管理,能够了解和掌握班级学生的测验和作业完成情况; 6.支持依托题库设置考试要求与试题内容,支持在题库中按知识点筛选目标试题并添加,查看、导出考试成绩。 | ||||
学生端知识点学习 | 4.支持学生查看课程知识图谱,并查看每个知识点的学习进度、完成情况; 5.支持学生按知识点进行课程任务学习,学习资源和完成作业习题; 6.支持学生提交作业、测试,查看作答情况、考试情况,根据学习情况反馈,并查看知识点推荐教学资源,强化掌握薄弱的知识点; 4.支持智能推荐资源和试题,以强化学生薄弱知识点的掌握,同时能够自动生成智能小测,测试学生的知识点掌握情况,帮助学生以测促学。 | ||||
知识图谱统计与分析 | 教师端 | 1.支持教师查看班级整体知识点掌握情况,查看知识点平均完成率、平均掌握率、掌握率最高的知识点、掌握率最低的知识点等; 2.支持以知识点维度查看关联教学资源数的平均完成率、教学视频人均观看情况、教学课件人均阅读情况等; 3.支持查看课程关联教学课件、教学视频、作业习题情况等; 4.支持查看班级整体的知识点完成情况、掌握情况等; 5.支持查看班级每一个学生的知识点完成情况、掌握情况等; 6.支持查看每个学生学习知识点的统计数据,包括知识点完成情况、掌握情况、知识点关联的资源完成情况; 7.支持生成学习者分析画像,能够对学习行为、课程学习过程、知识点掌握程度、学习统计等多个维度分析,从而对学习与教学过程进行精准干预,辅助教师教学。 | 1 | ||
学生端 | 3.支持学生查看已学课程知识点的统计分析,包括每个知识点的完成情况、掌握情况、教学资源学习进度、教学课件阅读进度、习题作业完成情况等; 4.支持学生查看每个课程知识点的描述定义、相关联的多类型教学资源。 | ||||
知识图谱智能路径规划与资源推荐 | 资源推荐 | 1.支持课程由教学活动与教学资源进行有机整合,课程通过活动串联教学资源,系统支持资源与知识图谱关联,学生的学习行为及其结果将与知识点关联,可以查看学习者的学习路径; 2.支持将智能化教学资源库用于课程教学,自动生成课程地图内容; 3.支持按照知识点相关度,系统有针对性的推荐教学资源给学生学习,包含但不限于:教学视频、教学课件、案例、作业习题等,以强化学生掌握薄弱的知识点。 | 1 | ||
能力图谱 | 专业能力管理 | 1.支持设置各个专业能力模板,自定义模板内容; | 1 | ||
专业能力与资源关联 | 1.支持评价类资源与专业能力点的绑定,评价类资源包括试题、实训项目、在线编程、虚仿实验等类型; | ||||
数字课程管理 | 专业课程建设(微课视频拍摄、动画制作) | 1.支持添加设置多级课程结构; | 1 | ||
智能教学管理(课程上线服务) | 教学过程实施 | 1.支持多个教师共同参与课程的编辑和管理,能够灵活分配教师的权限和团队负责人,实现团队协作; 14.支持对课程和资源的评论管理,能够对评论内容上/下架管理; 15.支持通过扫描课程二维码的方式来申请加入课程,并由教师负责审核; 16.支持学生通过移动应用查看测验、作业、考试、课件的单个成绩和总分,查看测验、作业、考试、课件的完成进度。 | 1 | ||
学情分析 | 1.支持统计全体学生总学习时长数据分析; 9.支持对课程基本信息分析,包含课程总学习人数、课程关联知识点、资源覆盖数量、测验数量、作业数量、答疑讨论数量、学生访问数量、签到数量、课堂讨论数量、小组讨论数量、头脑风暴数量、考试数量等数据; 10.支持对课程中知识点分布以及掌握度分析; 11.支持对课程关联知识点数、关联试题数、关联资源数、学生的平均完成率、平均掌握率等数据分析; 12.支持对学生成绩管理、知识点掌握情况、访问统计、讨论统计、测验与作业统计和成绩统计等维度分析; 13.支持分析学生对每一个关联知识点的掌握率; 14.支持对学生访问数据分析。 | ||||
成果展示(课程上线服务) | 门户管理 | 1.支持和学校信息门户做统一身份认证;支持定制域名; | 1 |
本项目服务期8年,在服务期内供应商须提供免费系统维护、系统升级等服务。
二、供应商资格要求
1.法人或者其他组织的营业执照等证明文件,自然人投标的须提供身份证明;
2.提供法定代表人身份证明书;
3.提供法定代表人授权委托书(委托授权代理人时必须提交);
4.参加采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明;(格式自拟)
5.投标人须提供承诺函,承诺所投产品满足询价公告规定的技术/服务要求。(格式自拟)
三、报价函密封要求、提交报价函截止时间及评审时间、地点
1.投标人应按照《报价函》要求的顺序提供完整资料且填写完善,加盖投标人公章并装订成册后加以密封,并在密封处加盖投标人公章;
2.提交报价函截止时间:2024年9月27日9:00至10:00;
3.报价函递交地点:bwin必赢思齐楼204室;
四、定标原则
1.坚持公平、公正、公开选定的原则。
2.通过供应商资格性要求,且按报价最低原则确定成交供应商。
五、采购单位联系方式
联系人:杜老师 地址:bwin必赢思齐楼204室
电 话:0851-84600471